Grok-2
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- xAI
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 13 August 2024
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language, Vision, Multimodal
- Aufgabe
- Chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Training-Computing
Die zur Ausbildung des Modells durchgeführte Arithmetik, gemessen in Gleitkommaoperationen. Es ist ein Maß dafür, was der Trainingslauf gekostet hat, nicht wie schnell das fertige Modell Ihnen antwortet.
- Training-Computing
- 3 × 10²⁵ FLOP
- Wie es etabliert wurde
- Comparison with other models,Reported
Estimate based on xAI statements comparing Grok-2 compute to GPT-4 and Grok-3. Full estimate here: https://docs.google.com/document/d/1C_dABuZrAqYE_ui4_GZ4bRLtq3TBjIGoBSktaPElhEU/edit?usp=sharing
Der Trainingslauf
Was physisch notwendig war, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Steckdose zog.
- Trainingshardware
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Rechenkosten
- $31,602,311
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Frontier model
- Yes
- Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
- Yes
- Warum es nachverfolgt wird
- Training cost
- Aufzeichnungszuversicht
- Confident
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Grok-2 Beta Release
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
Grok-2 was published by xAI, in United States of America, in August 2024. The organisation is categorised as industry.
It works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as doing chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie produziert hat, und es gibt keine lokale Version, die ausgeführt werden kann.
Wie es trainiert wurde
The training run consumed about 3 × 10²⁵ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
Das Einschlusskriterium ist die Trainingskosten.
Antworten
Grok-2 — Häufig gestellte Fragen
Is Grok-2 open source?
No. Grok-2 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Grok-2 have?
No parameter count has been published for Grok-2, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Grok-2?
Grok-2 was published by xAI, based in United States of America, categorised as industry.
When was Grok-2 released?
Grok-2 was published in August 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Grok-2 used for?
Grok-2 works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as handling chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
How much compute was used to train Grok-2?
Around 3 × 10²⁵ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Grok-2?
None. Grok-2 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
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