OV-DINO

Geschlossene Gewichtungen Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab July 2024

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab
Organisationsart
Government,Industry,Academia,Industry,Academia
Land
China
Veröffentlicht
22 July 2024
Autoren
Hao Wang, Pengzhen Ren, Zequn Jie, Xiao Dong, Chengjian Feng, Yinlong Qian, Lin Ma, Dongmei Jiang, Yaowei Wang, Xiangyuan Lan, Xiaodan Liang

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Vision
Aufgabe
Object detection

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

batch size: 128 epochs: 24 resolution: [800, 1333]

Epochen
24

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Unreleased
Training-Code
Open source

Apache 2.0 https://github.com/wanghao9610/OV-DINO weights are supposed to be here but the repo is empty [August 2025] https://huggingface.co/hao9610/OV-DINO

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Unknown

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
OV-DINO: Unified Open-Vocabulary Detection with Language-Aware Selective Fusion
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Woher es kam

OV-DINO wurde veröffentlicht von Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab, im Land aufgezeichnet als China, während July 2024. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als government,Industry,Academia,Industry,Academia.

Es funktioniert im Bereich von Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet object detection.

Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.

Antworten

OV-DINO — Häufige Fragen

01

OV-DINO— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von Guangzhou AI Public Computing Center,Sun Yat-sen University,Meituan Inc,Pengcheng Lab, basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation government,Industry,Academia,Industry,Academia.

02

OV-DINO— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in July 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

03

OV-DINO— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von object detection. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.

04

OV-DINO— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

05

OV-DINO— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

06

OV-DINO— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

Von der anderen Seite aus betrachten?

Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.