Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- China Telecom
- Organisationsart
- Industry
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 18 July 2024
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Multimodal, Language, Vision, Image generation
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Image completion, Question answering, Image generation, Image captioning, Text-to-image, Table tasks
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Hosted access (no API)
- Training-Code
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Likely
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- CAC registry
- Zuletzt aktualisiert
- 11 February 2026
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) wurde veröffentlicht von China Telecom, im Land aufgezeichnet als China, während July 2024. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, Image generation, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation, Image completion, Question answering, Image generation, Image captioning, Text-to-image, Table tasks.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Antworten
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) — Häufige Fragen
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von China Telecom, basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in July 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, Image generation, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation, Image completion, Question answering, Image generation, Image captioning, Text-to-image, Table tasks. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Die andere Richtung
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