Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- China Telecom
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 18 July 2024
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Multimodal, Language, Vision, Image generation
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Image completion, Question answering, Image generation, Image captioning, Text-to-image, Table tasks
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Hosted access (no API)
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Likely
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- CAC registry
- Zuletzt aktualisiert
- 11 February 2026
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) was published by China Telecom, in China, in July 2024. industry is the category the publisher falls under.
It works in Multimodal, Language, Vision, Image generation, and is recorded as doing language modeling/generation, Image completion, Question answering, Image generation, Image captioning, Text-to-image, Table tasks.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie produziert hat, und es gibt keine lokale Version, die ausgeführt werden kann.
Antworten
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) — Häufig gestellte Fragen
Is Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) open source?
No. Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) have?
No parameter count has been published for Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司), which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)?
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) was published by China Telecom, based in China, categorised as industry.
When was Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) released?
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) was published in July 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) used for?
Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) works in Multimodal, Language, Vision, Image generation, and is recorded as handling language modeling/generation, Image completion, Question answering, Image generation, Image captioning, Text-to-image, Table tasks. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司)?
None. Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技（北京）有限公司) is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Die andere Richtung
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