Soccer Robot
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Google DeepMind,University College London (UCL)
- Organisationstyp
- Industry,Academia
- Land
- United States of America, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Veröffentlicht
- 3 May 2024
- Autoren
- Dhruva Tirumala, Markus Wulfmeier, Ben Moran, Sandy Huang, Jan Humplik, Guy Lever, Tuomas Haarnoja, Leonard Hasenclever, Arunkumar Byravan, Nathan Batchelor, Neil Sreendra, Kushal Patel, Marlon Gwira, Francesco Nori, Martin Riedmiller, Nicolas Heess
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Robotics
- Aufgabe
- Animal (human/non-human) imitation, Sports
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Der Trainingslauf
Was physisch notwendig war, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Steckdose zog.
- Trainingshardware
- NVIDIA V100,Google TPU v2
- Verwendete Chips
- 64
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Unknown
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Learning Robot Soccer from Egocentric Vision with Deep Reinforcement Learning
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
Soccer Robot was published by Google DeepMind,University College London (UCL), in United States of America, in May 2024. industry,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Robotics, and is recorded as doing animal (human/non-human) imitation, Sports.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie produziert hat, und es gibt keine lokale Version, die ausgeführt werden kann.
Antworten
Soccer Robot — Häufig gestellte Fragen
Is Soccer Robot open source?
No. Soccer Robot has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Soccer Robot have?
No parameter count has been published for Soccer Robot, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Soccer Robot?
Soccer Robot was published by Google DeepMind,University College London (UCL), based in United States of America, categorised as industry,Academia.
When was Soccer Robot released?
Soccer Robot was published in May 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Soccer Robot used for?
Soccer Robot works in Robotics, and is recorded as handling animal (human/non-human) imitation, Sports. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Soccer Robot?
None. Soccer Robot is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.