Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- National Science and Technology Council
- Organisationsart
- Government
- Land
- Taiwan
- Veröffentlicht
- 29 April 2024
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language
- Aufgabe
- Chat
- Basis-Modell
- Llama 3-8B
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 8B
- Trainingsdaten
- 43,000,000,000 tokens
繁中訓練資料 token 量: 43B
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Confident
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 wurde veröffentlicht von National Science and Technology Council, im Land aufgezeichnet als Taiwan, während April 2024. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als government.
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet chat.
Der Ausgangspunkt war ein vorhandenes Basis-Modell, Llama 3-8B. Das ist der Grund, warum es die allgemeine Form und Größe des Basis-Modells teilt.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Was in den Aufbau geflossen ist
Der Trainingssatz lief auf etwa 43,000,000,000 Text-Tokens
Antworten
Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 — Häufige Fragen
Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von National Science and Technology Council, basiert auf Taiwan, eine als kategorisierte Organisation government.
Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in April 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von chat. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.
Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 8B. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.