NOMI GPT

Geschlossene Gewichtungen NIO April 2024

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
NIO
Organisationsart
Industry
Land
China
Veröffentlicht
12 April 2024

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Multimodal, Language, Vision, Speech
Aufgabe
Object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification
Basis-Modell
TinyBert,wave2vec 2.0 LARGE

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

Therefore, the more speech/text data NOMI learns, the higher the accuracy of the "multimode rejection" model judgment. NOMI passed Over 12,000 hours of in-vehicle voice, over 20 million texts "Learning" allows "multi-mode rejection" in the entire field

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Unknown

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
NOMI GPT How to Conversate Precisely?
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Über dieses Modell

NOMI GPT wurde veröffentlicht von NIO, im Land aufgezeichnet als China, während April 2024. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als industry.

Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, Speech, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification.

Anstatt von Grund auf neu trainiert zu werden, ist es abgeleitet von TinyBert,wave2vec 2.0 LARGE. Die meisten Modelle in diesem Bereich sind von einer bestehenden Basis abgeleitet, anstatt aus dem Nichts erstellt zu werden.

Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.

Antworten

NOMI GPT — Häufige Fragen

01

NOMI GPT— Ist es Open-Source?

Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.

02

NOMI GPT— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

03

NOMI GPT— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von NIO, basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.

04

NOMI GPT— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in April 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

05

NOMI GPT— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, Speech, und wird als Bewältigung der Aufgabe von object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.

06

NOMI GPT— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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