Yiye Qingzhou-0.7B

Geschlossene Gewichtungen EFFYIC (识因智能) 700M Parameter January 2024

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
EFFYIC (识因智能)
Organisationsart
Industry
Land
China
Veröffentlicht
15 January 2024

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Multimodal, Language, Vision, Speech, Video
Aufgabe
Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Parameter
700M

0.7B

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Hosted access (no API)
Training-Code
Unreleased

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Confident

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
36氪首发 | 专注企业级大模型落地,「识因智能」完成数千万元首轮融资
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Was dieses Modell ist

Yiye Qingzhou-0.7B wurde veröffentlicht von EFFYIC (识因智能), im Land aufgezeichnet als China, während January 2024. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als industry.

Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description.

Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.

Antworten

Yiye Qingzhou-0.7B — Häufige Fragen

01

Yiye Qingzhou-0.7B— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in January 2024. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

02

Yiye Qingzhou-0.7B— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.

03

Yiye Qingzhou-0.7B— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

04

Yiye Qingzhou-0.7B— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

05

Yiye Qingzhou-0.7B— Wie viele Parameter hat es?

Es hat eine Parameteranzahl von 700M. 0.7B. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.

06

Yiye Qingzhou-0.7B— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von EFFYIC (识因智能), basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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