MedLM
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Google Cloud
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 13 December 2023
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language, Medicine
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Question answering, Medical diagnosis
- Basis-Modell
- Med-PaLM 2
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Unknown
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- MedLM: generative AI fine-tuned for the healthcare industry
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
MedLM was published by Google Cloud, in United States of America, in December 2023. It comes out of industry.
It works in Language, Medicine, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Medical diagnosis.
Its starting point was Med-PaLM 2 — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie produziert hat, und es gibt keine lokale Version, die ausgeführt werden kann.
Antworten
MedLM — Häufig gestellte Fragen
Is MedLM open source?
No. MedLM has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does MedLM have?
No parameter count has been published for MedLM, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created MedLM?
MedLM was published by Google Cloud, based in United States of America, categorised as industry.
When was MedLM released?
MedLM was published in December 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is MedLM used for?
MedLM works in Language, Medicine, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Medical diagnosis. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run MedLM?
None. MedLM is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
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