PPLX-70B-Online
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Perplexity
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 29 November 2023
- Autoren
- Lauren Yang, Kevin Hu, Aarash Heydari, Gradey Wang, Dmitry Pervukhin, Nikhil Thota, Alexandr Yarats, Max Morozov, Denis Yarats
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language
- Aufgabe
- Question answering, Chat, Language modeling/generation
- Basis-Modell
- Llama 2-70B
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 70B
- Trainingsdaten
- tokens
70B
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Training-Code
- Unreleased
https://docs.perplexity.ai/home
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Warum es verfolgt wird
- Significant use
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Likely
Probably significant use: "Perplexity, which has just 41 employees and is based out of a shared working space in San Francisco, has 10 million monthly active users, an impressive number for a young start-up." However, this includes everyone who uses Perplexity's app which also uses third party models like GPT-4. https://www.nytimes.com/2024/02/01/technology/perplexity-search-ai-google.html
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Introducing PPLX Online LLMs
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
PPLX-70B-Online wurde veröffentlicht von Perplexity, im Land aufgezeichnet als United States of America, während November 2023. Die veröffentlichende Organisation ist als industry.
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet question answering, Chat, Language modeling/generation.
Anstatt von Grund auf neu trainiert zu werden, ist es abgeleitet von Llama 2-70B. Das ist der Grund, warum es die allgemeine Form und Größe des Basis-Modells teilt.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Wie es trainiert wurde
Es wird aus einem bestimmten Grund im zugrunde liegenden Datensatz verfolgt: significant use.
Antworten
PPLX-70B-Online — Häufige Fragen
PPLX-70B-Online— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
PPLX-70B-Online— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
PPLX-70B-Online— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 70B. 70B. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
PPLX-70B-Online— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Perplexity, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
PPLX-70B-Online— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in November 2023. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
PPLX-70B-Online— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von question answering, Chat, Language modeling/generation. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
Die andere Richtung
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