OmniVec
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- TensorTour
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 7 November 2023
- Autoren
- Siddharth Srivastava, Gaurav Sharma
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Multimodal, Vision, Speech, Language, Video, 3D modeling
- Aufgabe
- Image classification, Speech recognition (ASR)
- Basis-Modell
- BERT-Large
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
- Epochen
- 2,000
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Training-Code
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Warum es verfolgt wird
- SOTA improvement
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
- Zitationen
- 89
" We surpass the state of the art on iNaturalist with a top-1 accuracy of 93.8%, compared to InternImage’s 92.6%. On Places-365, we beat all competitors, achieving 61.6% accuracy versus InternImage’s 61.2%" "We observe that we outperform all the competing methods on Moments in Time dataset " "on the ESC50 dataset. OmniVec outperforms competing methods, achieving an accuracy of 98.4%, significantly higher than the Audio Spectrogram Transformer (AST) at 85.7%."
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- OmniVec: Learning robust representations with cross modal sharing
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
OmniVec wurde veröffentlicht von TensorTour, im Land aufgezeichnet als United States of America, während November 2023. Die veröffentlichende Organisation ist als industry.
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Vision, Speech, Language, Video, 3D modeling, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet image classification, Speech recognition (ASR).
Der Ausgangspunkt war ein vorhandenes Basis-Modell, BERT-Large. Das ist der übliche Weg, wie ein spezialisiertes Modell hergestellt wird.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Wie es trainiert wurde
Es wird aus einem bestimmten Grund im zugrunde liegenden Datensatz verfolgt: sOTA improvement.
Antworten
OmniVec — Häufige Fragen
OmniVec— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Vision, Speech, Language, Video, 3D modeling, und wird als Bewältigung der Aufgabe von image classification, Speech recognition (ASR). Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.
OmniVec— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
OmniVec— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
OmniVec— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
OmniVec— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von TensorTour, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
OmniVec— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in November 2023. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
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