BlueLM 175B
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- vivo AI lab
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 2 November 2023
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language
- Aufgabe
- Chat, Language modeling/generation, Question answering
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Parameter
- 175B
- Trainingsdaten
- tokens
1000B Text data 10B Image data 100M video data 100M Knowledge graph (from the conference handout)
Training-Computing
Die zur Ausbildung des Modells durchgeführte Arithmetik, gemessen in Gleitkommaoperationen. Es ist ein Maß dafür, was der Trainingslauf gekostet hat, nicht wie schnell das fertige Modell Ihnen antwortet.
- Training-Computing
- 1.1 × 10²⁴ FLOP
- Wie es etabliert wurde
- Operation counting
6ND = 6*175B*1000B=1.05e+24
Der Trainingslauf
Was physisch notwendig war, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Steckdose zog.
- Rechenzentrum
- There is no paper to reference, no information about hardware used for training found in media.
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
information about the model is from their paper catalogue and not found on the internet
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
- Yes
- Aufzeichnungszuversicht
- Confident
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
BlueLM 175B was published by vivo AI lab, in China, in November 2023. The organisation is categorised as industry.
It works in Language, and is recorded as doing chat, Language modeling/generation, Question answering.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie produziert hat, und es gibt keine lokale Version, die ausgeführt werden kann.
Wie es trainiert wurde
The training run consumed about 1.1 × 10²⁴ FLOP. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
Antworten
BlueLM 175B — Häufig gestellte Fragen
How many parameters does BlueLM 175B have?
BlueLM 175B has 175B parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created BlueLM 175B?
BlueLM 175B was published by vivo AI lab, based in China, categorised as industry.
When was BlueLM 175B released?
BlueLM 175B was published in November 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is BlueLM 175B used for?
BlueLM 175B works in Language, and is recorded as handling chat, Language modeling/generation, Question answering. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
How much compute was used to train BlueLM 175B?
Around 1.1 × 10²⁴ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run BlueLM 175B?
None. BlueLM 175B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is BlueLM 175B open source?
No. BlueLM 175B has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
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