GAIA-1
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Wayve
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Veröffentlicht
- 29 September 2023
- Autoren
- Anthony Hu, Lloyd Russell, Hudson Yeo, Zak Murez, George Fedoseev, Alex Kendall, Jamie Shotton, Gianluca Corrado
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Video, Vision, Multimodal, Language
- Aufgabe
- Self-driving car, Video generation, Instruction interpretation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Parameter
- 9B
- Trainingsdaten
- tokens
9B "GAIA-1’s world model has 6.5 billion parameters" "GAIA-1’s video decoder has 2.6 billion parameters"
"Our training dataset consists of 4,700 hours at 25Hz of proprietary driving data collected in London, UK between 2019 and 2023. This corresponds to approximately 420M unique images"
Training-Computing
Die zur Ausbildung des Modells durchgeführte Arithmetik, gemessen in Gleitkommaoperationen. Es ist ein Maß dafür, was der Trainingslauf gekostet hat, nicht wie schnell das fertige Modell Ihnen antwortet.
- Training-Computing
- 1.2 × 10²² FLOP
- Wie es etabliert wurde
- Hardware,Reported
312000000000000 FLOP / GPU / sec [A100 reported, bf16 assumed] * 34560 GPU-hours [see training time notes] * 3600 sec/ hour * 0.3 [assumed utilization] = 1.1645338e+22 FLOP they also report compute of ~1*10^22 via a graph here: https://wayve.ai/thinking/scaling-gaia-1/
Der Trainingslauf
Was physisch notwendig war, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Steckdose zog.
- Trainingshardware
- NVIDIA A100
- Chip-Stunden
- 34,560
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Confident
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- GAIA-1: A Generative World Model for Autonomous Driving
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
GAIA-1 was published by Wayve, in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, in September 2023. It comes out of industry.
It works in Video, Vision, Multimodal, Language, and is recorded as doing self-driving car, Video generation, Instruction interpretation.
Seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarte ändert das.
Was in den Aufbau geflossen ist
The training run consumed about 1.2 × 10²² FLOP, on NVIDIA A100. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
Antworten
GAIA-1 — Häufig gestellte Fragen
Is GAIA-1 open source?
No. GAIA-1 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does GAIA-1 have?
GAIA-1 has 9B parameters. 9B "GAIA-1’s world model has 6.5 billion parameters" "GAIA-1’s video decoder has 2.6 billion parameters". That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created GAIA-1?
GAIA-1 was published by Wayve, based in United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, categorised as industry.
When was GAIA-1 released?
GAIA-1 was published in September 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GAIA-1 used for?
GAIA-1 works in Video, Vision, Multimodal, Language, and is recorded as handling self-driving car, Video generation, Instruction interpretation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train GAIA-1?
Around 1.2 × 10²² FLOP, on NVIDIA A100. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run GAIA-1?
None. GAIA-1 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Die andere Richtung
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