ELIXR-C
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America, India
- Veröffentlicht
- 7 September 2023
- Autoren
- Shawn Xu, Lin Yang, Christopher Kelly, Marcin Sieniek, Timo Kohlberger, Martin Ma, Wei-Hung Weng, Atilla Kiraly, Sahar Kazemzadeh, Zakkai Melamed, Jungyeon Park, Patricia Strachan, Yun Liu, Chuck Lau, Preeti Singh, Christina Chen, Mozziyar Etemadi, Sreenivasa Raju Kalidindi, Yossi Matias, Katherine Chou, Greg S. Corrado, Shravya Shetty, Daniel Tse, Shruthi Prabhakara, Daniel Golden, Rory Pilgrim, …
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Vision, Medicine
- Aufgabe
- Image embedding, Semantic search, Image classification
- Basis-Modell
- EfficientNet-L2,CXR Foundation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- ELIXR: Towards a general purpose X-ray artificial intelligence system through alignment of large language models and radiology vision encoders
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
ELIXR-C wurde veröffentlicht von Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, im Land aufgezeichnet als United States of America, während September 2023. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.
Es funktioniert im Bereich von Vision, Medicine, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet image embedding, Semantic search, Image classification.
Es basiert auf EfficientNet-L2,CXR Foundation. Das ist der übliche Weg, wie ein spezialisiertes Modell hergestellt wird.
Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.
Antworten
ELIXR-C — Häufige Fragen
ELIXR-C— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
ELIXR-C— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
ELIXR-C— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in September 2023. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
ELIXR-C— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Vision, Medicine, und wird als Bewältigung der Aufgabe von image embedding, Semantic search, Image classification. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
ELIXR-C— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
ELIXR-C— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.