Pangu 3.0
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Huawei
- Organisationsart
- Industry
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 7 July 2023
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Multimodal, Language, Image generation, Vision
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Image generation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 100B
- Trainingsdaten
- tokens
100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly…
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
- Yes
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Likely
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
Pangu 3.0 wurde veröffentlicht von Huawei, im Land aufgezeichnet als China, während July 2023. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als industry.
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Image generation, Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation, Image generation.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Antworten
Pangu 3.0 — Häufige Fragen
Pangu 3.0— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in July 2023. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Pangu 3.0— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Language, Image generation, Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation, Image generation. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
Pangu 3.0— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Pangu 3.0— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Pangu 3.0— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 100B. 100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly-launched Pangu Models 3.0 use a "5+N+X" three-layer architecture. The L0 layer consists of five foundation models: NLP, CV, multimodal, prediction, and scientific computing, which provide general skills to power an endless possibility of industry-specific applications. Pangu Models 3.0 are available in different sizes: 10 billion parameters, 38 billion parameters, 71 billion parameters, and 100 billion parameters, meeting diverse customer needs and different standards on latency and response times. Brand-new capability sets are also provided, such as knowledge-based Q&A, copywriting, and code generation for the Pangu NLP model; and image generation and understanding for the Pangu multimodal model. All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size (number of parameters). The L1 layer consists of N industry-tailored models. Huawei Cloud can provide customers with industry models it has trained on open industry datasets, including Pangu models for government, finance, manufacturing, mining, and meteorology. Alternatively, customers can train their own models using their own datasets based on Huawei's L0 or L1 Pangu models. The L2 layer provides pre-trained models for specific industry scenarios and tasks, such as intelligent government hotline, intelligent branch assistant, lead compound screening, conveyor belt foreign object detection, and typhoon trajectory prediction. These models can be quickly deployed off-the-shelf.". Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
Pangu 3.0— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Huawei, basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.
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