Gemini Robotics-ER 1.5
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Google DeepMind
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 25 September 2025
- Autoren
- Abbas Abdolmaleki, Saminda Abeyruwan, Joshua Ainslie, Jean-Baptiste Alayrac, Montserrat Gonzalez Arenas, Ashwin Balakrishna, Nathan Batchelor, Alex Bewley, Jeff Bingham, Michael Bloesch, Konstantinos Bousmalis, Philemon Brakel, Anthony Brohan, Thomas Buschmann, Arunkumar Byravan, Serkan Cabi, Ken Caluwaerts, Federico Casarini, Christine Chan, Oscar Chang, London Chappellet-Volpini, Jose Enrique Ch…
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Vision, Language, Speech
- Aufgabe
- Instruction interpretation, Robotic manipulation, Image captioning, Object detection, Search, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR)
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Der Trainingslauf
Was es physisch gekostet hat, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Wand gezogen hat.
- Trainingshardware
- Google TPU v4,Google TPU v5e,Google TPU v6e Trillium
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Training-Code
- Unreleased
Starting today, we’re making Gemini Robotics-ER 1.5 available to developers via the Gemini API in Google AI Studio.
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Warum es verfolgt wird
- SOTA improvement
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
Table 19 "Our model achieves the highest aggregated performance on 15 academic embodied reasoning benchmarks, including Point-Bench, RefSpatial, RoboSpatial-Pointing, Where2Place, BLINK, CV-Bench, ERQA, EmbSpatial, MindCube, RoboSpatial-VQA, SAT, Cosmos-Reason1, Min Video Pairs, OpenEQA and VSI-Bench."
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Gemini Robotics 1.5 brings AI agents into the physical world
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
Gemini Robotics-ER 1.5 wurde veröffentlicht von Google DeepMind, im Land aufgezeichnet als United States of America, während September 2025. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.
Es funktioniert im Bereich von Vision, Language, Speech, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet instruction interpretation, Robotic manipulation, Image captioning, Object detection, Search, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR).
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Was in den Aufbau geflossen ist
Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint: sOTA improvement.
Antworten
Gemini Robotics-ER 1.5 — Häufige Fragen
Gemini Robotics-ER 1.5— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Gemini Robotics-ER 1.5— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Gemini Robotics-ER 1.5— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Google DeepMind, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
Gemini Robotics-ER 1.5— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in September 2025.
Gemini Robotics-ER 1.5— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Vision, Language, Speech, und wird als Bewältigung der Aufgabe von instruction interpretation, Robotic manipulation, Image captioning, Object detection, Search, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR). Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
Gemini Robotics-ER 1.5— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
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