Wu Dao Aquila-33B

Geschlossene Gewichtungen Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI 33B Parameter June 2023

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
Organisationsart
Academia
Land
China
Veröffentlicht
10 June 2023

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Language
Aufgabe
Chat, Code generation, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Parameter
33B

33B for largest model: https://huggingface.co/BAAI/Aquila-7B

Trainingsdaten
tokens

Der Trainingslauf

Was es physisch gekostet hat, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Wand gezogen hat.

Trainingshardware
NVIDIA A100

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Unreleased

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
Yes
Aufzeichnungsgenauigkeit
Confident

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Hintergrund

Wu Dao Aquila-33B wurde veröffentlicht von Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, im Land aufgezeichnet als China, während June 2023. Die veröffentlichende Organisation ist als academia.

Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet chat, Code generation, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization.

Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.

Antworten

Wu Dao Aquila-33B — Häufige Fragen

01

Wu Dao Aquila-33B— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in June 2023. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

02

Wu Dao Aquila-33B— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von chat, Code generation, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.

03

Wu Dao Aquila-33B— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

04

Wu Dao Aquila-33B— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

05

Wu Dao Aquila-33B— Wie viele Parameter hat es?

Es hat eine Parameteranzahl von 33B. 33B for largest model: https://huggingface.co/BAAI/Aquila-7B. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.

06

Wu Dao Aquila-33B— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation academia.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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