SYNTERACT
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- University of Delaware
- Organisationsart
- Academia
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 9 June 2023
- Autoren
- Logan Hallee, Jason P. Gleghorn
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Biology
- Aufgabe
- Protein interaction prediction
- Basis-Modell
- ProtBERT-BFD
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 420M
- Trainingsdaten
- tokens
- Batch-Größe
- 70
353,976 pairs × 500 avg amino acids = 176,988,000 tokens ≈ 1.8 × 10⁸ tokens {pairs calculation: 179,018 + 3,958 + 170,000 = 353,976}
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Confident
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Protein-Protein Interaction Prediction is Achievable with Large Language Models
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
SYNTERACT wurde veröffentlicht von University of Delaware, im Land aufgezeichnet als United States of America, während June 2023. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als academia.
Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet protein interaction prediction.
Anstatt von Grund auf neu trainiert zu werden, ist es abgeleitet von ProtBERT-BFD. Die meisten Modelle in diesem Bereich sind von einer bestehenden Basis abgeleitet, anstatt aus dem Nichts erstellt zu werden.
Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.
Antworten
SYNTERACT — Häufige Fragen
SYNTERACT— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von University of Delaware, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation academia.
SYNTERACT— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in June 2023. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
SYNTERACT— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als Bewältigung der Aufgabe von protein interaction prediction. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.
SYNTERACT— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
SYNTERACT— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
SYNTERACT— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 420M. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
Die andere Richtung
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