EvoMIL
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute
- Organisationsart
- Academia
- Land
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Veröffentlicht
- 8 April 2023
- Autoren
- Dan Liu, Francesca Young, David L Robertson, Ke Yuan
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Biology
- Aufgabe
- Virus-host association prediction
- Basis-Modell
- ESM1b
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- 10,000 tokens
"we collected 4696 associations 412 between 4696 viruses and 498 prokaryotic hosts at the species level; 9595 positive 413 associations from 9595 viruses and 1665 eukaryotic hosts at the species level. "
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
- Zitationen
- 2
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Prediction of virus-host association using protein language models and multiple instance learning
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
EvoMIL wurde veröffentlicht von University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute, im Land aufgezeichnet als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, während April 2023. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als academia.
Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet virus-host association prediction.
Der Ausgangspunkt war ein vorhandenes Basis-Modell, ESM1b. Das ist der Grund, warum es die allgemeine Form und Größe des Basis-Modells teilt.
Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.
Training und Herkunft
Der Trainingssatz lief auf etwa 10,000 Text-Tokens
Antworten
EvoMIL — Häufige Fragen
EvoMIL— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in April 2023. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
EvoMIL— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als Bewältigung der Aufgabe von virus-host association prediction. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
EvoMIL— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
EvoMIL— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
EvoMIL— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
EvoMIL— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute, basiert auf United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, eine als kategorisierte Organisation academia.
Die andere Richtung
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