Hyena-3-slim
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Stanford University,University of Montreal / Université de Montréal,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms)
- Organisationsart
- Academia,Academia,Academia
- Land
- United States of America, Canada
- Veröffentlicht
- 21 February 2023
- Autoren
- Michael Poli, Stefano Massaroli, Eric Nguyen, Daniel Y. Fu, Tri Dao, Stephen Baccus, Yoshua Bengio, Stefano Ermon, Christopher Ré
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language
- Aufgabe
- Language modeling/generation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 125M
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Training-Code
- Unreleased
apache 2.0 https://github.com/HazyResearch/safari (the repo doesn't seem to contain Hyena-3-slim)
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
- Zitationen
- 497
- Benchmark-Daten
- Hyena-3-slim
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Hyena Hierarchy: Towards Larger Convolutional Language Models
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
Hyena-3-slim wurde veröffentlicht von Stanford University,University of Montreal / Université de Montréal,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), im Land aufgezeichnet als United States of America, während February 2023. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist academia,Academia,Academia.
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Antworten
Hyena-3-slim — Häufige Fragen
Hyena-3-slim— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Hyena-3-slim— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 125M. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
Hyena-3-slim— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Stanford University,University of Montreal / Université de Montréal,Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation academia,Academia,Academia.
Hyena-3-slim— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in February 2023. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Hyena-3-slim— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.
Hyena-3-slim— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Die andere Richtung
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