Instruct-GPT + Mind's Eye
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Google,Dartmouth College
- Organisationsart
- Industry,Academia
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 11 October 2022
- Autoren
- Ruibo Liu, Jason Wei, Shixiang Shane Gu, Te-Yen Wu, Soroush Vosoughi, Claire Cui, Denny Zhou, Andrew M. Dai
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language
- Aufgabe
- Quantitative reasoning
- Basis-Modell
- InstructGPT 175B
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 176.5B
- Trainingsdaten
- tokens
Two models: a LM that converts the input to code for a physics simulator, and a foundation model (InstructGPT) "the resulting models have 0.3B and 1.5B parameters (used as default)" InstructGPT is 175B. 175B+1.5B = 176.5B
Der Trainingslauf
Was es physisch gekostet hat, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Wand gezogen hat.
- Trainingshardware
- Google TPU v3
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Training-Code
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Confident
- Zitationen
- 101
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Mind's Eye: Grounded Language Model Reasoning through Simulation
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
Instruct-GPT + Mind's Eye wurde veröffentlicht von Google,Dartmouth College, im Land aufgezeichnet als United States of America, während October 2022. Die veröffentlichende Organisation ist als industry,Academia.
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet quantitative reasoning.
Anstatt von Grund auf neu trainiert zu werden, ist es abgeleitet von InstructGPT 175B. Die meisten Modelle in diesem Bereich sind von einer bestehenden Basis abgeleitet, anstatt aus dem Nichts erstellt zu werden.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Antworten
Instruct-GPT + Mind's Eye — Häufige Fragen
Instruct-GPT + Mind's Eye— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Google,Dartmouth College, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry,Academia.
Instruct-GPT + Mind's Eye— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in October 2022. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Instruct-GPT + Mind's Eye— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von quantitative reasoning. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
Instruct-GPT + Mind's Eye— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Instruct-GPT + Mind's Eye— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Instruct-GPT + Mind's Eye— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 176.5B. Two models: a LM that converts the input to code for a physics simulator, and a foundation model (InstructGPT) "the resulting models have 0.3B and 1.5B parameters (used as default)" InstructGPT is 175B. 175B+1.5B = 176.5B. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
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