SignalP 6.0
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Technical University of Denmark,ETH Zurich,University of Copenhagen,Stanford University,Stockholm University,European Bioinformatics Institute
- Organisationsart
- Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective
- Land
- Denmark, Switzerland, United States of America, Sweden, Multinational, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Veröffentlicht
- 3 January 2022
- Autoren
- Felix Teufel, José Juan Almagro Armenteros, Alexander Rosenberg Johansen, Magnús Halldór Gíslason, Silas Irby Pihl, Konstantinos D. Tsirigos, Ole Winther, Søren Brunak, Gunnar von Heijne & Henrik Nielsen
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Biology
- Aufgabe
- Signal peptide prediction
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- SignalP 6.0 predicts all five types of signal peptides using protein language models
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
SignalP 6.0 wurde veröffentlicht von Technical University of Denmark,ETH Zurich,University of Copenhagen,Stanford University,Stockholm University,European Bioinformatics Institute, im Land aufgezeichnet als Denmark, während January 2022. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective.
Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet signal peptide prediction.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Antworten
SignalP 6.0 — Häufige Fragen
SignalP 6.0— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
SignalP 6.0— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
SignalP 6.0— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Technical University of Denmark,ETH Zurich,University of Copenhagen,Stanford University,Stockholm University,European Bioinformatics Institute, basiert auf Denmark, eine als kategorisierte Organisation academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective.
SignalP 6.0— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in January 2022. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
SignalP 6.0— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Biology, und wird als Bewältigung der Aufgabe von signal peptide prediction. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
SignalP 6.0— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.