MAI-Image-2.5
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es nicht heruntergeladen oder auf eigener Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufzeichnen
Vollständige Spezifikation
Alles, was für dieses Modell aufgezeichnet wurde. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft – nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in unterschiedlichem Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell erstellt, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Microsoft
- Typ der Organisation
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 2 June 2026
Was es tut
Die Problembereiche, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Image generation
- Aufgabe
- Image-to-image, Image generation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Parameter sind die Werte, die entscheiden, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Modell/Modelle können auf der GPU nicht passen. Eng = kaum auszuführen, komfortabel = läuft problemlos mit Spielraum.
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, was entscheidet, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugriff
- API access
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels, die auf das Quell-Dataset angewendet werden, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Warum es verfolgt wird
- Discretionary
- Modell/Modelle können auf der GPU ausgeführt werden. Es passt nicht / wird nicht passen. Eng = kaum ausführbar, komfortabel = läuft problemlos mit Spielraum.
- Confident
Model/Modelle laufen nicht / wird nicht passen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Modell/Modelle können von der GPU nicht ausgeführt werden. Es passt nicht. Zu eng. Lauffähig. Bequem.
- 10 June 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
MAI-Image-2.5 was published by Microsoft, in United States of America, in June 2026. The organisation is categorised as industry.
It works in Image generation, and is recorded as doing image-to-image, Image generation.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwarezahlen, die auf dieser Seite anderswo angegeben sind.
Was in den Aufbau eingeflossen ist
Das passt nicht.
Antworten
MAI-Image-2.5 — Häufige Fragen
What is MAI-Image-2.5 used for?
MAI-Image-2.5 works in Image generation, and is recorded as handling image-to-image, Image generation. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run MAI-Image-2.5?
None. MAI-Image-2.5 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is MAI-Image-2.5 open source?
No. MAI-Image-2.5 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does MAI-Image-2.5 have?
No parameter count has been published for MAI-Image-2.5, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created MAI-Image-2.5?
MAI-Image-2.5 was published by Microsoft, based in United States of America, categorised as industry.
When was MAI-Image-2.5 released?
MAI-Image-2.5 was published in June 2026.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt vom Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was sie ausführen kann., Modell/Modelle laufen GPU AI-Modell. passt nicht/wird nicht passen. eng = kaum lauffähig, komfortabel = läuft problemlos mit Spielraum..