top-down frozen classifier

Geschlossene Gewichtungen University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory February 2021

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory
Organisationsart
Academia,Industry
Land
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Veröffentlicht
9 February 2021
Autoren
Shucong Zhang, Cong-Thanh Do, Rama Doddipatla, Erfan Loweimi, Peter Bell, Steve Renals

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Speech
Aufgabe
Speech recognition (ASR)

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
3,408,000 tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Unreleased
Training-Code
Unreleased

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Warum es verfolgt wird
SOTA improvement

"Table 2 demonstrates that, to the best of our knowledge, top-down training results in state-of-the art character error rates for LSTM-based endto-end models on WSJ"

Aufzeichnungsgenauigkeit
Unknown
Zitationen
2
Benchmark-Daten
top-down frozen classifier

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Train your classifier first: Cascade Neural Networks Training from upper layers to lower layers
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Was dieses Modell ist

top-down frozen classifier wurde veröffentlicht von University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory, im Land aufgezeichnet als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, während February 2021. Die veröffentlichende Organisation ist als academia,Industry.

Es funktioniert im Bereich von Speech, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet speech recognition (ASR).

Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.

Was in den Aufbau geflossen ist

Der Trainingssatz lief auf etwa 3,408,000 Text-Tokens

Das Einschlusskriterium: sOTA improvement.

Antworten

top-down frozen classifier — Häufige Fragen

01

top-down frozen classifier— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in February 2021. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

02

top-down frozen classifier— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Speech, und wird als Bewältigung der Aufgabe von speech recognition (ASR). Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.

03

top-down frozen classifier— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

04

top-down frozen classifier— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

05

top-down frozen classifier— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

06

top-down frozen classifier— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von University of Edinburgh,Toshiba Cambridge Research Laboratory, basiert auf United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, eine als kategorisierte Organisation academia,Industry.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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