Integer Transformer
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences
- Organisationstyp
- Academia,Academia
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 17 September 2020
- Autoren
- Ye Lin, Yanyang Li, Tengbo Liu, Tong Xiao, Tongran Liu, Jingbo Zhu, Ye Lin, Yanyang Li, Tengbo Liu, Tong Xiao, Tongran Liu, Jingbo Zhu
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language
- Aufgabe
- Language modeling, Translation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Parameter
- 247M
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Zitationen
- 74
- Benchmark data
- Integer Transformer,Integer Transformer
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Towards Fully 8-bit Integer Inference for the Transformer Model, Towards Fully 8-bit Integer Inference for the Transformer Model
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
Integer Transformer was published by Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences, in China, in September 2020. It comes out of academia,Academia.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling, Translation.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Antworten
Integer Transformer — Häufig gestellte Fragen
Who created Integer Transformer?
Integer Transformer was published by Northeastern University (China),NiuTrans Research,Chinese Academy of Sciences, based in China, categorised as academia,Academia.
When was Integer Transformer released?
Integer Transformer was published in September 2020. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Integer Transformer used for?
Integer Transformer works in Language, and is recorded as handling language modeling, Translation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Integer Transformer?
None. Integer Transformer is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Integer Transformer open source?
No. Integer Transformer has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Integer Transformer have?
Integer Transformer has 247M parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
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