Go-explore
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Uber AI,OpenAI
- Organisationstyp
- Industry,Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 27 April 2020
- Autoren
- Adrien Ecoffet, Joost Huizinga, Joel Lehman, Kenneth O. Stanley, Jeff Clune
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Games
- Aufgabe
- Atari
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- 40,000,000,000 tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Trainingscode
- Open (non-commercial)
non-commercial code: https://github.com/uber-research/go-explore/blob/master/LICENSE
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Warum es nachverfolgt wird
- SOTA improvement
- Aufzeichnungszuversicht
- Unknown
- Zitationen
- 436
not an absolute SOTA "GoExplore solves all heretofore unsolved Atari games (meaning those for which algorithms could not previously outperform humans when evaluated following current community standards for Atari3) and surpasses the state of the art on all hard-exploration games" "the final mean performance of Go-Explore is both superhuman and surpasses the state of the art in all eleven games (except in Freeway where both Go-Explore and the state of the art reach the maximum score; Fig. 2b). …
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- First return, then explore
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
Go-explore was published by Uber AI,OpenAI, in United States of America, in April 2020. The organisation is categorised as industry,Industry.
It works in Games, and is recorded as doing atari.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Wie es trainiert wurde
Around 40,000,000,000 tokens went into training it.
Es wird im zugrunde liegenden Datensatz aus einem bestimmten Grund verfolgt: sOTA-Verbesserung.
Antworten
Go-explore — Häufig gestellte Fragen
Who created Go-explore?
Go-explore was published by Uber AI,OpenAI, based in United States of America, categorised as industry,Industry.
When was Go-explore released?
Go-explore was published in April 2020. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Go-explore used for?
Go-explore works in Games, and is recorded as handling atari. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Go-explore?
None. Go-explore is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Go-explore open source?
No. Go-explore has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Go-explore have?
No parameter count has been published for Go-explore, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.