OpenAI Five Rerun
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- OpenAI
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 13 December 2019
- Autoren
- Christopher Berner, Greg Brockman, Brooke Chan, Vicki Cheung, Przemysław “Psyho" Dębiak, Christy Dennison, David Farhi, Quirin Fischer, Shariq Hashme, Chris Hesse, Rafal Józefowicz, Scott Gray, Catherine Olsson, Jakub Pachocki, Michael Petrov, Henrique Pondé de Oliveira Pinto, Jonathan Raiman, Tim Salimans, Jeremy Schlatter, Jonas Schneider, Szymon Sidor, Ilya Sutskever, Jie Tang, Filip Wolski, Su…
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Games
- Aufgabe
- Dota 2
- Ansatz
- Self-supervised learning
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Parameter
- 159M
- Trainingsdaten
- 53,084,160,000 tokens
"We define a policy (π) as a function from the history of observations to a probability distribution over actions, which we parameterize as a recurrent neural network with approximately 159 million parameters (θ)." pg. 3 of paper source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389
54k iterations (Fig 7) with a batch size of 983040 (Table 2)
Training-Computing
Die zur Ausbildung des Modells durchgeführte Arithmetik, gemessen in Gleitkommaoperationen. Es ist ein Maß dafür, was der Trainingslauf gekostet hat, nicht wie schnell das fertige Modell Ihnen antwortet.
- Training-Computing
- 1.3 × 10²² FLOP
- Wie es etabliert wurde
- Third-party estimation
THIS CALCULATION IS FOR RERUN "Rerun took 2 months and 150 ± 5 PFlops/s·days of compute (see Figure 4)" source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389
Der Trainingslauf
Was physisch notwendig war, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Steckdose zog.
- Trainingshardware
- NVIDIA P100
- Verwendete Chips
- 512
- Stromverbrauch
- 262.1 kW
- Rechenkosten
- $321,106
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Warum es nachverfolgt wird
- Highly cited,SOTA improvement
- Aufzeichnungszuversicht
- Confident
- Zitationen
- 2,137
"On April 13th, 2019, OpenAI Five became the first AI system to defeat the world champions at an esports game."
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
OpenAI Five Rerun was published by OpenAI, in United States of America, in December 2019. The organisation is categorised as industry.
It works in Games, and is recorded as doing dota 2.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie produziert hat, und es gibt keine lokale Version, die ausgeführt werden kann.
Training und Herkunft
Training it took roughly 1.3 × 10²² FLOP of computation, on NVIDIA P100 — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
It was trained on about 53,084,160,000 tokens of text.
Its inclusion criterion is highly cited,SOTA improvement.
Antworten
OpenAI Five Rerun — Häufig gestellte Fragen
When was OpenAI Five Rerun released?
OpenAI Five Rerun was published in December 2019. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is OpenAI Five Rerun used for?
OpenAI Five Rerun works in Games, and is recorded as handling dota 2. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train OpenAI Five Rerun?
Around 1.3 × 10²² FLOP, on NVIDIA P100. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run OpenAI Five Rerun?
None. OpenAI Five Rerun is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is OpenAI Five Rerun open source?
No. OpenAI Five Rerun has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does OpenAI Five Rerun have?
OpenAI Five Rerun has 159M parameters. "We define a policy (π) as a function from the history of observations to a probability distribution over actions, which we parameterize as a recurrent neural network with approximately 159 million parameters (θ)." pg. 3 of paper source: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Kj4Q5WADcDXtUJLIOfGTCE3tGvxNczEMwyy8QtgSkHk/edit#gid=54587040&fvid=1361937389. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created OpenAI Five Rerun?
OpenAI Five Rerun was published by OpenAI, based in United States of America, categorised as industry.
Die andere Richtung
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