Alleviated TOI 10 (WT103)
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swisscom,University of Freiburg
- Organisationsart
- Academia,Industry,Academia
- Land
- Switzerland, Germany
- Veröffentlicht
- 18 September 2019
- Autoren
- Noémien Kocher, Christian Scuito, Lorenzo Tarantino, Alexandros Lazaridis, Andreas Fischer, Claudiu Musat
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language
- Aufgabe
- Language modeling
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
- Epochen
- 1,000
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Training-Code
- Open source
BSD 3-Clause License for code: https://github.com/nkcr/overlap-ml
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
- Benchmark-Daten
- Alleviated TOI 10 (WT103)
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Alleviating Sequence Information Loss with Data Overlapping and Prime Batch Sizes
- Zuletzt aktualisiert
- 11 February 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
Alleviated TOI 10 (WT103) wurde veröffentlicht von Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swisscom,University of Freiburg, im Land aufgezeichnet als Switzerland, während September 2019. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als academia,Industry,Academia.
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling.
Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.
Antworten
Alleviated TOI 10 (WT103) — Häufige Fragen
Alleviated TOI 10 (WT103)— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),Swisscom,University of Freiburg, basiert auf Switzerland, eine als kategorisierte Organisation academia,Industry,Academia.
Alleviated TOI 10 (WT103)— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in September 2019. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Alleviated TOI 10 (WT103)— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
Alleviated TOI 10 (WT103)— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Alleviated TOI 10 (WT103)— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
Alleviated TOI 10 (WT103)— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
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