ChatGPT agent

Geschlossene Gewichte OpenAI July 2025

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.

Aufzeichnung

Vollständige Spezifikation

Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
OpenAI
Organisationstyp
Industry
Land
United States of America
Veröffentlicht
17 July 2025

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.

Domäne
Language
Aufgabe
Language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, System control, Table tasks, Code generation, Instruction interpretation, Translation, Search
Basis-Modell
GPT-4o

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Hosted access (no API)
Trainingscode
Unreleased

Wie es klassifiziert ist

Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.

Aufzeichnungszuversicht
Unknown

Quellen

Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Introducing ChatGPT agent: bridging research and action
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Hintergrund

ChatGPT agent was published by OpenAI, in United States of America, in July 2025. The organisation is categorised as industry.

It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, System control, Table tasks, Code generation, Instruction interpretation, Translation, Search.

It is derived from GPT-4o rather than trained from scratch, which is the usual way a specialised model is produced.

Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie produziert hat, und es gibt keine lokale Version, die ausgeführt werden kann.

Antworten

ChatGPT agent — Häufig gestellte Fragen

01

How many parameters does ChatGPT agent have?

No parameter count has been published for ChatGPT agent, which is why no memory or speed figure appears on this page.

02

Who created ChatGPT agent?

ChatGPT agent was published by OpenAI, based in United States of America, categorised as industry.

03

When was ChatGPT agent released?

ChatGPT agent was published in July 2025.

04

What is ChatGPT agent used for?

ChatGPT agent works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Quantitative reasoning, System control, Table tasks, Code generation, Instruction interpretation, Translation, Search. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.

05

What GPU do I need to run ChatGPT agent?

None. ChatGPT agent is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

06

Is ChatGPT agent open source?

No. ChatGPT agent has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Datensatzes 28 November 2025

Die andere Richtung

Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?

Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.