Walking Minotaur robot

Geschlossene Gewichtungen University of California (UC) Berkeley,Google Brain June 2019

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
University of California (UC) Berkeley,Google Brain
Organisationsart
Academia,Industry
Land
United States of America
Veröffentlicht
19 June 2019
Autoren
Tuomas Haarnoja, Sehoon Ha, Aurick Zhou, Jie Tan, George Tucker, Sergey Levine

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Robotics
Aufgabe
Animal (human/non-human) imitation
Ansatz
Reinforcement learning

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
Unreleased
Training-Code
Unreleased

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Warum es verfolgt wird
SOTA improvement

Fig. 3: (a) – (d) Standard benchmark training results. Our method (blue) achieves similar or better performance compared to other algorithms. Note that all other algorithms except ours went through dense hyperparameter tuning to achieve the above learning curves.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Unknown
Zitationen
493

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Learning to Walk via Deep Reinforcement Learning
Zuletzt aktualisiert
25 May 2026

Was die Zahlen bedeuten

Über dieses Modell

Walking Minotaur robot wurde veröffentlicht von University of California (UC) Berkeley,Google Brain, im Land aufgezeichnet als United States of America, während June 2019. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als academia,Industry.

Es funktioniert im Bereich von Robotics, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet animal (human/non-human) imitation.

Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.

Wie es trainiert wurde

Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint: sOTA improvement.

Antworten

Walking Minotaur robot — Häufige Fragen

01

Walking Minotaur robot— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von University of California (UC) Berkeley,Google Brain, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation academia,Industry.

02

Walking Minotaur robot— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in June 2019. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

03

Walking Minotaur robot— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Robotics, und wird als Bewältigung der Aufgabe von animal (human/non-human) imitation. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.

04

Walking Minotaur robot— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

05

Walking Minotaur robot— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

06

Walking Minotaur robot— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 25 May 2026

Die andere Richtung

Von der anderen Seite aus betrachten?

Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.