SpecAugment
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Google Brain
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 18 April 2019
- Autoren
- Daniel S. Park, William Chan, Yu Zhang, Chung-Cheng Chiu, Barret Zoph, Ekin D. Cubuk, Quoc V. Le
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language
- Aufgabe
- Speech recognition (ASR)
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- 17,510,400 tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
LibriSpeech is open source
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Unknown
- Zitationen
- 4,016
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
SpecAugment was published by Google Brain, in United States of America, in April 2019. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing speech recognition (ASR).
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Wie es trainiert wurde
It was trained on about 17,510,400 tokens of text.
Antworten
SpecAugment — Häufig gestellte Fragen
What is SpecAugment used for?
SpecAugment works in Language, and is recorded as handling speech recognition (ASR). These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run SpecAugment?
None. SpecAugment is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is SpecAugment open source?
No. SpecAugment has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does SpecAugment have?
No parameter count has been published for SpecAugment, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created SpecAugment?
SpecAugment was published by Google Brain, based in United States of America, categorised as industry.
When was SpecAugment released?
SpecAugment was published in April 2019. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.