Rotation
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- École des Ponts ParisTech
- Organisationsart
- Academia
- Land
- France
- Veröffentlicht
- 21 March 2018
- Autoren
- Spyros Gidaris, Praveer Singh, Nikos Komodakis
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Image generation, Vision
- Aufgabe
- Image completion
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 86M
- Trainingsdaten
- 5,120,000 tokens
https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Zitationen
- 3,575
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
Rotation wurde veröffentlicht von École des Ponts ParisTech, im Land aufgezeichnet als France, während March 2018. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als academia.
Es funktioniert im Bereich von Image generation, Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet image completion.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Training und Herkunft
Der Trainingssatz lief auf etwa 5,120,000 Text-Tokens
Antworten
Rotation — Häufige Fragen
Rotation— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Rotation— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
Rotation— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 86M. https://openai.com/blog/image-gpt/#rfref53. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
Rotation— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von École des Ponts ParisTech, basiert auf France, eine als kategorisierte Organisation academia.
Rotation— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in March 2018. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Rotation— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Image generation, Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von image completion. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.