BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Hangzhou EZVIZ Software Co., Ltd. (Hikvision)
- Organisationsart
- Industry
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 26 June 2025
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Multimodal, Vision, Video, Speech, Language
- Aufgabe
- Object detection, Object recognition, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Audio classification, Face detection, Language modeling/generation, Question answering
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Hosted access (no API)
- Training-Code
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Blue Ocean Big Model 2.0
- Zuletzt aktualisiert
- 11 February 2026
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海) wurde veröffentlicht von Hangzhou EZVIZ Software Co., Ltd. (Hikvision), im Land aufgezeichnet als China, während June 2025. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Vision, Video, Speech, Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet object detection, Object recognition, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Audio classification, Face detection, Language modeling/generation, Question answering.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Antworten
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海) — Häufige Fragen
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Hangzhou EZVIZ Software Co., Ltd. (Hikvision), basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in June 2025.
BlueOcean LLM 2.0 (萤石蓝海)— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Vision, Video, Speech, Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von object detection, Object recognition, Speech recognition (ASR), Video description, Search, Audio classification, Face detection, Language modeling/generation, Question answering. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.
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