Kimi-VL
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Moonshot
- Organisationsart
- Industry
- Land
- China
- Veröffentlicht
- 23 June 2025
- Autoren
- Kimi Team
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Multimodal, Vision, Language
- Aufgabe
- Language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 16B
- Trainingsdaten
- tokens
Structurally, Kimi-VL consists of our Moonlight (J. Liu et al. 2025a) MoE language model with only 2.8B activated (16B total) parameters, paired with a 400M native-resolution MoonViT vision encoder.
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Confident
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- KIMI-VL TECHNICAL REPORT
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
Kimi-VL wurde veröffentlicht von Moonshot, im Land aufgezeichnet als China, während June 2025. Die veröffentlichende Organisation ist als industry.
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Vision, Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning.
Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.
Antworten
Kimi-VL — Häufige Fragen
Kimi-VL— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Moonshot, basiert auf China, eine als kategorisierte Organisation industry.
Kimi-VL— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in June 2025.
Kimi-VL— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Multimodal, Vision, Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von language modeling/generation, Object recognition, Mathematical reasoning. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
Kimi-VL— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Kimi-VL— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
Kimi-VL— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 16B. Structurally, Kimi-VL consists of our Moonlight (J. Liu et al. 2025a) MoE language model with only 2.8B activated (16B total) parameters, paired with a 400M native-resolution MoonViT vision encoder. Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
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