HRA
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Maluuba,Microsoft
- Organisationstyp
- Industry,Industry
- Land
- Canada, United States of America
- Veröffentlicht
- 13 June 2017
- Autoren
- H Van Seijen, M Fatemi, J Romoff, R Laroche
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Games
- Aufgabe
- Atari game: Ms. Pac-Man
- Numerisches Format
- FP32
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- 150,000,000 tokens
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Warum es nachverfolgt wird
- SOTA improvement
- Aufzeichnungszuversicht
- Unknown
- Zitationen
- 285
Table 1 "With the best combination, HRA not only outperforms the state-of-the-art on both metrics, it also significantly outperforms the human score, convincingly demonstrating the strength of HRA."
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Hybrid Reward Architecture for Reinforcement Learning
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
HRA was published by Maluuba,Microsoft, in Canada, in June 2017. industry,Industry is the category the publisher falls under.
It works in Games, and is recorded as doing atari game: Ms. Pac-Man.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Wie es trainiert wurde
The training set ran to roughly 150,000,000 tokens.
Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint, ist sOTA-Verbesserung.
Antworten
HRA — Häufig gestellte Fragen
Who created HRA?
HRA was published by Maluuba,Microsoft, based in Canada, categorised as industry,Industry.
When was HRA released?
HRA was published in June 2017. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is HRA used for?
HRA works in Games, and is recorded as handling atari game: Ms. Pac-Man. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run HRA?
None. HRA is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is HRA open source?
The licensing for HRA was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does HRA have?
No parameter count has been published for HRA, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.