Neural cache model (size=2000)
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Facebook AI Research
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- United States of America, France
- Veröffentlicht
- 13 December 2016
- Autoren
- Edouard Grave, Armand Joulin, Nicolas Usunier
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language
- Aufgabe
- Language modeling
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- Unreleased
- Trainingscode
- Unreleased
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Unknown
- Zitationen
- 308
- Benchmark data
- Neural cache model (size=2000)
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Improving Neural Language Models with a Continuous Cache
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
Neural cache model (size=2000) was published by Facebook AI Research, in United States of America, in December 2016. The organisation is categorised as industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling.
Seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarte ändert das.
Antworten
Neural cache model (size=2000) — Häufig gestellte Fragen
Is Neural cache model (size=2000) open source?
No. Neural cache model (size=2000) has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Neural cache model (size=2000) have?
No parameter count has been published for Neural cache model (size=2000), which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Neural cache model (size=2000)?
Neural cache model (size=2000) was published by Facebook AI Research, based in United States of America, categorised as industry.
When was Neural cache model (size=2000) released?
Neural cache model (size=2000) was published in December 2016. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Neural cache model (size=2000) used for?
Neural cache model (size=2000) works in Language, and is recorded as handling language modeling. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Neural cache model (size=2000)?
None. Neural cache model (size=2000) is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Die andere Richtung
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