A3C FF hs

Geschlossene Gewichtungen Google,University of Montreal / Université de Montréal February 2016

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Google,University of Montreal / Université de Montréal
Organisationsart
Industry,Academia
Land
United States of America, Canada
Veröffentlicht
4 February 2016
Autoren
V Mnih, AP Badia, M Mirza, A Graves

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Games
Aufgabe
Atari
Numerisches Format
FP32

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
200,000,000 tokens

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Warum es verfolgt wird
Highly cited,SOTA improvement

Table 1 SOTA by Mean human-normalized score in 57 Atari games

Aufzeichnungsgenauigkeit
Unknown
Zitationen
9,971

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
Zuletzt aktualisiert
25 May 2026

Was die Zahlen bedeuten

Hintergrund

A3C FF hs wurde veröffentlicht von Google,University of Montreal / Université de Montréal, im Land aufgezeichnet als United States of America, während February 2016. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als industry,Academia.

Es funktioniert im Bereich von Games, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet atari.

Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.

Training und Herkunft

Es wurde auf einem Korpus von etwa 200,000,000 Text-Tokens

Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint: highly cited,SOTA improvement.

Antworten

A3C FF hs — Häufige Fragen

01

A3C FF hs— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

02

A3C FF hs— Ist es Open-Source?

Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.

03

A3C FF hs— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

04

A3C FF hs— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von Google,University of Montreal / Université de Montréal, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry,Academia.

05

A3C FF hs— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in February 2016. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

06

A3C FF hs— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Games, und wird als Bewältigung der Aufgabe von atari. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 25 May 2026

Die andere Richtung

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