BPE
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- University of Edinburgh
- Organisationsart
- Academia
- Land
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Veröffentlicht
- 31 August 2015
- Autoren
- R Sennrich, B Haddow, A Birch
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language
- Aufgabe
- Translation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- 50,000,000 tokens
[WORDS] "We perform experiments on data from the shared translation task of WMT 2015. For English→German, our training set consists of 4.2 million sentence pairs, or approximately 100 million tokens. For English→Russian, the training set consists of 2.6 million sentence pairs, or approximately 50 million tokens" 100M tokens, around half will be in English, 0.75 words per token
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Warum es verfolgt wird
- Highly cited
- Zitationen
- 8,685
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
BPE wurde veröffentlicht von University of Edinburgh, im Land aufgezeichnet als United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, während August 2015. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als academia.
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet translation.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Wie es trainiert wurde
Training verbrauchte ein Korpus von etwa 50,000,000 Text-Tokens
Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint: highly cited.
Antworten
BPE — Häufige Fragen
BPE— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von University of Edinburgh, basiert auf United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, eine als kategorisierte Organisation academia.
BPE— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in August 2015. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
BPE— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von translation. Dies sind die Bereiche, um die es entworfen wurde; sie beschreiben die Absicht und nicht eine harte Grenze.
BPE— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
BPE— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
BPE— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Die andere Richtung
Von der anderen Seite aus betrachten?
Diese Seite beginnt mit dem Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles wissen möchten, was sie ausführen wird, Starte stattdessen von der Hardware.