Skip-Thoughts
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Das Gewicht dieses Modells ist offen zugänglich, aber keine Parameteranzahl wurde dafür veröffentlicht. Jede Speicher- und Geschwindigkeitsangabe basiert auf dieser Zahl, daher möchten wir lieber nichts anzeigen als eine gefälschte Schätzung..
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- University of Toronto,Massachusetts Institute of Technology (MIT),CIFAR AI Research
- Organisationstyp
- Academia,Academia,Research collective
- Land
- Canada, United States of America
- Veröffentlicht
- 22 June 2015
- Autoren
- Ryan Kiros, Yukun Zhu, Ruslan Salakhutdinov, Richard S. Zemel, Antonio Torralba, Raquel Urtasun, Sanja Fidler
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language
- Aufgabe
- Language modeling
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Table 1
Der Trainingslauf
Was physisch notwendig war, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Steckdose zog.
- Wand-Uhrzeit
- 336 hours (14 days)
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell erhalten und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, entscheidet darüber, ob eine der Grafikkartenfiguren auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Open — downloadable
- Modellzugang
- Open weights (unrestricted)
- Trainingscode
- Open source
https://github.com/ryankiros/skip-thoughts Apache 2.0
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Confident
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Skip-Thought Vectors
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
Skip-Thoughts was published by University of Toronto,Massachusetts Institute of Technology (MIT),CIFAR AI Research, in Canada, in June 2015. It comes out of academia,Academia,Research collective.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling.
Das Offensein der Gewichte ist es, was diese Seite in den Rechner und nicht nur in den Katalog bringt: es ist ein Modell, das man tatsächlich halten kann.
Antworten
Skip-Thoughts — Häufig gestellte Fragen
What is Skip-Thoughts used for?
Skip-Thoughts works in Language, and is recorded as handling language modeling. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
Where can I download Skip-Thoughts?
The weights for Skip-Thoughts are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
What GPU do I need to run Skip-Thoughts?
We cannot say. Skip-Thoughts has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is Skip-Thoughts open source?
Its weights are published, so Skip-Thoughts can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
Wieviele Parameter hat Skip-Thoughts?
No parameter count has been published for Skip-Thoughts, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Skip-Thoughts?
Skip-Thoughts was published by University of Toronto,Massachusetts Institute of Technology (MIT),CIFAR AI Research, based in Canada, categorised as academia,Academia,Research collective.
When was Skip-Thoughts released?
Skip-Thoughts was published in June 2015. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.