HOGWILD!
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- University of Wisconsin Madison
- Organisationstyp
- Academia
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 11 November 2011
- Autoren
- F Niu, B Recht, C Ré, SJ Wright
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Other
- Aufgabe
- Text classification
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungszuversicht
- Unknown
- Zitationen
- 2,356
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- HOGWILD!: A Lock-Free Approach to Parallelizing Stochastic Gradient Descent
- Zuletzt aktualisiert
- 25 May 2026
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
HOGWILD! was published by University of Wisconsin Madison, in United States of America, in November 2011. The organisation is categorised as academia.
It works in Other, and is recorded as doing text classification.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Antworten
HOGWILD! — Häufig gestellte Fragen
What is HOGWILD! used for?
HOGWILD! works in Other, and is recorded as handling text classification. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run HOGWILD!?
None. HOGWILD! is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is HOGWILD! open source?
The licensing for HOGWILD! was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does HOGWILD! have?
No parameter count has been published for HOGWILD!, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created HOGWILD!?
HOGWILD! was published by University of Wisconsin Madison, based in United States of America, categorised as academia.
When was HOGWILD! released?
HOGWILD! was published in November 2011. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.