RL mapping instructions (troubleshooting)
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Organisationsart
- Academia
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 2 August 2009
- Autoren
- SRK Branavan, H Chen, LS Zettlemoyer, R Barzilay
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Language
- Aufgabe
- Instruction interpretation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 133.1K
- Trainingsdaten
- tokens
"We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 4,438 features [in the Windows domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are 27.14 choices per action in the Windows domain"
Shown at beginning of section 7 Total number of documents is 128, average number of actions per document is 10.37
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Zitationen
- 318
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Reinforcement Learning for Mapping Instructions to Actions
- Zuletzt aktualisiert
- 11 February 2026
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
RL mapping instructions (troubleshooting) wurde veröffentlicht von Massachusetts Institute of Technology (MIT), im Land aufgezeichnet als United States of America, während August 2009. Es stammt aus einer Organisation, die kategorisiert ist als academia.
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet instruction interpretation.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Antworten
RL mapping instructions (troubleshooting) — Häufige Fragen
RL mapping instructions (troubleshooting)— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von instruction interpretation. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.
RL mapping instructions (troubleshooting)— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
RL mapping instructions (troubleshooting)— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
RL mapping instructions (troubleshooting)— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 133.1K. "We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 4,438 features [in the Windows domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are 27.14 choices per action in the Windows domain". Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
RL mapping instructions (troubleshooting)— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Massachusetts Institute of Technology (MIT), basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation academia.
RL mapping instructions (troubleshooting)— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in August 2009. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
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