OpenAudio-S1
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Fish Audio
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 3 June 2025
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Speech
- Aufgabe
- Speech synthesis, Text-to-speech (TTS)
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Parameter
- 4B
- Trainingsdaten
- 1,400,000,000,000 tokens
"the 4-billion parameter S1 model"
[tokens] Their previous model was trained on 720000 hours of audio data that was equal to 5*10^11 tokens -> 2M hours ~ 14*10^11 tokens "Trained on 2 million hours of audio, OpenAudio S1 achieves breakthrough quality and diversity in voice generation. This vast dataset enables the model to produce smooth, realistic voices nearly indistinguishable from human voiceovers."
Training-Compute
Die Berechnung, die durchgeführt wird, um das Modell zu trainieren, gemessen in Gleitpunktoperationen. Es ist ein Maß dafür, was der Trainingslauf gekostet hat, nicht dafür, wie schnell das fertige Modell Ihnen antwortet.
- Training-Compute
- 3.4 × 10²² FLOP
- Wie es etabliert wurde
- Operation counting
6 FLOP / parameter / token * 4 * 10^9 parameters * 14 * 10^11 token [see training dataset size note] = 3.36e+22 FLOP
Verfügbarkeit
Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.
- Gewichte
- Closed — provider access only
- Modellzugang
- API access
- Training-Code
- Unreleased
Here is a codebase for their previous model (Fish-Speech, Apache License) but not his one https://github.com/fishaudio/fish-speech/tree/main/fish_speech
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Likely
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Our cutting-edge text-to-speech model that performs like voice actors
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
OpenAudio-S1 wurde veröffentlicht von Fish Audio, im Land aufgezeichnet als United States of America, während June 2025. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.
Es funktioniert im Bereich von Speech, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet speech synthesis, Text-to-speech (TTS).
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Was in den Aufbau geflossen ist
Der Trainingslauf verbrauchte etwa 3.4 × 10²² FLOP. Diese Zahl misst die Kosten für die Produktion des MODELLS und hat keinen Einfluss darauf, wie schnell es antwortet.
Training verbrauchte ein Korpus von etwa 1,400,000,000,000 Text-Tokens
Antworten
OpenAudio-S1 — Häufige Fragen
OpenAudio-S1— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Speech, und wird als Bewältigung der Aufgabe von speech synthesis, Text-to-speech (TTS). Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.
OpenAudio-S1— Wie viel Rechenleistung wurde verwendet, um es zu trainieren?
Training verbrauchte etwa 3.4 × 10²² FLOP. Das misst, was die Produktion des Modells gekostet hat, und sagt nichts darüber aus, wie schnell es einmal trainiert antwortet — die Inferenzgeschwindigkeit kommt von der MEMORY-BANDWIDTH, nicht vom TRAINING-BUDGET.
OpenAudio-S1— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
OpenAudio-S1— Ist es Open-Source?
Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.
OpenAudio-S1— Wie viele Parameter hat es?
Es hat eine Parameteranzahl von 4B. "the 4-billion parameter S1 model". Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.
OpenAudio-S1— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Fish Audio, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
OpenAudio-S1— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in June 2025.
Die andere Richtung
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