Thumbs Up?
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Cornell University,IBM
- Organisationstyp
- Academia,Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 28 May 2002
- Autoren
- Bo Pang, Lillian Lee, Shivakumar Vaithyanathan
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language
- Aufgabe
- Sentiment classification
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Trainingsdaten
- 1,400 tokens
yielding a corpus of 752 negative and 1301 positive reviews
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Warum es nachverfolgt wird
- Highly cited
- Zitationen
- 10,656
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Woher es kam
Thumbs Up? was published by Cornell University,IBM, in United States of America, in May 2002. academia,Industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing sentiment classification.
Seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarte ändert das.
Training und Herkunft
It was trained on about 1,400 tokens of text.
It is tracked in the underlying dataset for one reason in particular: highly cited.
Antworten
Thumbs Up? — Häufig gestellte Fragen
How many parameters does Thumbs Up? have?
No parameter count has been published for Thumbs Up?, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Thumbs Up??
Thumbs Up? was published by Cornell University,IBM, based in United States of America, categorised as academia,Industry.
When was Thumbs Up? released?
Thumbs Up? was published in May 2002. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Thumbs Up? used for?
Thumbs Up? works in Language, and is recorded as handling sentiment classification. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run Thumbs Up??
None. Thumbs Up? is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Thumbs Up? open source?
The licensing for Thumbs Up? was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.