Peephole LSTM

Geschlossene Gewichtungen IDSIA 0K Parameter July 2000

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
IDSIA
Organisationsart
Academia
Land
Switzerland
Veröffentlicht
26 July 2000
Autoren
F.A. Gers; J. Schmidhuber

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Mathematics
Aufgabe
Periodic function approximation

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Parameter
0K

"In absence of the 3 peephole connections there are 14 adjustable weights"

Trainingsdaten
tokens

See Table 2

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Zitationen
630

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Recurrent nets that time and count
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Was dieses Modell ist

Peephole LSTM wurde veröffentlicht von IDSIA, im Land aufgezeichnet als Switzerland, während July 2000. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist academia.

Es funktioniert im Bereich von Mathematics, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet periodic function approximation.

Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.

Antworten

Peephole LSTM — Häufige Fragen

01

Peephole LSTM— Ist es Open-Source?

Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.

02

Peephole LSTM— Wie viele Parameter hat es?

Es hat eine Parameteranzahl von 0K. "In absence of the 3 peephole connections there are 14 adjustable weights". Diese Zahl ist die Gesamtsumme, und sie bestimmt, wie viel MEMORY das MODEL benötigt – ungefähr ein halbes Gigabyte pro Milliarde bei der Kompression, die die meisten Menschen verwenden.

03

Peephole LSTM— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von IDSIA, basiert auf Switzerland, eine als kategorisierte Organisation academia.

04

Peephole LSTM— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in July 2000. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

05

Peephole LSTM— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Mathematics, und wird als Bewältigung der Aufgabe von periodic function approximation. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.

06

Peephole LSTM— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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