IBM Model 4

Geschlossene Gewichtungen University of Southern California,IBM,University of Pennsylvania July 1999

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
University of Southern California,IBM,University of Pennsylvania
Organisationsart
Academia,Industry,Academia
Land
United States of America
Veröffentlicht
2 July 1999
Autoren
Yaser Al-Onaizan, Jan Curin, Michael Jahr, Kevin Knight, John Lafferty, Dan Melamed, Franz-Josef Och, David Purdy, Noah A. Smith, and David Yarowsky

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Language
Aufgabe
Translation

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
800,000 tokens

[WORDS] See FIgure 6

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Warum es verfolgt wird
Highly cited,Historical significance
Zitationen
1,921

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Statistical machine translation
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Was dieses Modell ist

IBM Model 4 wurde veröffentlicht von University of Southern California,IBM,University of Pennsylvania, im Land aufgezeichnet als United States of America, während July 1999. Die veröffentlichende Organisation ist als academia,Industry,Academia.

Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet translation.

Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.

Was in den Aufbau geflossen ist

Training verbrauchte ein Korpus von etwa 800,000 Text-Tokens

Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint: highly cited,Historical significance.

Antworten

IBM Model 4 — Häufige Fragen

01

IBM Model 4— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Language, und wird als Bewältigung der Aufgabe von translation. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.

02

IBM Model 4— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

03

IBM Model 4— Ist es Open-Source?

Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.

04

IBM Model 4— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

05

IBM Model 4— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von University of Southern California,IBM,University of Pennsylvania, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation academia,Industry,Academia.

06

IBM Model 4— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in July 1999. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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