IBM-5
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, sodass es weder heruntergeladen noch auf Ihrer eigenen Hardware in irgendeiner Größe ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter zugänglich, und keine Grafikkarte ändert daran etwas.
Aufzeichnung
Vollständige Spezifikation
Alles aufzeichnungsfähig für dieses Modell. Die meisten Informationen beschreiben, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — ein nützlicher Kontext, um zu beurteilen, wie viel Arbeit investiert wurde und wie es im Vergleich zu auf einer anderen Skala entwickelten Modellen abschneidet..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- IBM
- Organisationstyp
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 15 June 1993
- Autoren
- Peter F. Brown, Stephen A. Della Pietra, Vincent J. Della Pietra, Robert L. Mercer
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen.
- Domäne
- Language
- Aufgabe
- Translation
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten es trainiert wurde. Die Parameter sind die Größe, die entscheidet, ob es auf eine bestimmte Grafikkarte passt.
- Parameter
- 1.7M
- Trainingsdaten
- 28,850,104 tokens
The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities.
"They used the algorithm to extract a large number of translations from several years of the proceedings of the Canadian parliament. From these translations, we have chosen as our training data those for which both the English sentence and the French sentence are 30 or fewer words in length. This is a collection of 1,778,620 translations."
Wie es klassifiziert ist
Labels der Quelldatenbank, die beim Verfolgen bemerkenswerter Modelle angewendet werden, und wie zuversichtlich sie in den Eintrag ist.
- Warum es nachverfolgt wird
- Highly cited
- Zitationen
- 5,752
Quellen
Woher diese Aufzeichnung stammt und wann sie zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- The Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimation
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Hintergrund
IBM-5 was published by IBM, in United States of America, in June 1993. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing translation.
Seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarte ändert das.
Was in den Aufbau geflossen ist
Around 28,850,104 tokens went into training it.
Its inclusion criterion is highly cited.
Antworten
IBM-5 — Häufig gestellte Fragen
When was IBM-5 released?
IBM-5 was published in June 1993. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is IBM-5 used for?
IBM-5 works in Language, and is recorded as handling translation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run IBM-5?
None. IBM-5 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is IBM-5 open source?
The licensing for IBM-5 was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does IBM-5 have?
IBM-5 has 1.7M parameters. The model is initiallized with 2.44E+09 translation probabilities, which are progressively culled until 1,658,364 remain. There are other parameters in the models (eg the fertility probabilities that relate each word in the input to the number of words it will align to) but the parameter count is dominated by the translation probabilities. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created IBM-5?
IBM-5 was published by IBM, based in United States of America, categorised as industry.
Die andere Richtung
Wenn Sie es von der anderen Seite betrachten?
Diese Seite beginnt beim Modell. Wenn Sie bereits eine Karte besitzen und alles erfahren möchten, was es ausführen kann, Beginnen Sie stattdessen mit der Hardware.