Linear Decision Functions
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Ursprung
Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.
- Organisation
- Bell Laboratories
- Organisationsart
- Industry
- Land
- United States of America
- Veröffentlicht
- 1 June 1962
- Autoren
- W. Highleyman
Was es tut
Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.
- Domain
- Mathematics
- Aufgabe
- Binary classification
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- 500 tokens
"Fifty different people were asked, resulting in a sample size of 50 for each of the ten pattern classes. "
Training-Compute
Die Berechnung, die durchgeführt wird, um das Modell zu trainieren, gemessen in Gleitpunktoperationen. Es ist ein Maß dafür, was der Trainingslauf gekostet hat, nicht dafür, wie schnell das fertige Modell Ihnen antwortet.
- Training-Compute
- 1.6 × 10⁶ FLOP
- Wie es etabliert wurde
- Hardware
0.5*45*35*1980 = 1559250 = 1.56e6 Trained using IBM punched cards, computation took 45 * 35s for all 10 digits (Section Estimating the Linear Decision Function). Multiplications per second estimate based on publication year: 1.98e3 (regression on Nordhaus data). Assumed utilization of 0.5
Der Trainingslauf
Was es physisch gekostet hat, um zu trainieren: welche Chips, wie viele, wie lange und was das aus der Wand gezogen hat.
- Wand-Uhrzeit
- 0 hours
"Forty-five hyperplanes are required in the complete linear decision function" "About 35 seconds, on the average, was required to determine a hyperplane, given an initial position."
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Grenzmodell
- Yes
- Warum es verfolgt wird
- Historical significance,Highly cited
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Speculative
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Referenz
- Linear Decision Functions, with Application to Pattern Recognition
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Über dieses Modell
Linear Decision Functions wurde veröffentlicht von Bell Laboratories, im Land aufgezeichnet als United States of America, während June 1962. Die veröffentlichende Organisation ist als industry.
Es funktioniert im Bereich von Mathematics, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet binary classification.
Da die Gewichte nicht verfügbar sind, gelten keine der Hardwareangaben an anderer Stelle auf dieser Seite für sie.
Training und Herkunft
Die Herstellung erforderte eine Arithmetik, die insgesamt etwa 1.6 × 10⁶ FLOP. Diese Zahl misst die Kosten für die Produktion des MODELLS und hat keinen Einfluss darauf, wie schnell es antwortet.
Es wurde auf einem Korpus von etwa 500 Text-Tokens
Der Grund, warum es überhaupt in diesem Katalog erscheint: historical significance,Highly cited.
Antworten
Linear Decision Functions — Häufige Fragen
Linear Decision Functions— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Linear Decision Functions— Wer hat es erstellt?
Es wurde veröffentlicht von Bell Laboratories, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.
Linear Decision Functions— Wann wurde es veröffentlicht?
Es wurde veröffentlicht in June 1962. Die Fähigkeit pro Parameter hat sich erheblich verbessert, sodass ein neueres Modell derselben Größe oft die bessere Nutzung derselben Hardware darstellt.
Linear Decision Functions— Wofür wird es verwendet?
Es funktioniert im Bereich von Mathematics, und wird als Bewältigung der Aufgabe von binary classification. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.
Linear Decision Functions— Wie viel Rechenleistung wurde verwendet, um es zu trainieren?
Training verbrauchte etwa 1.6 × 10⁶ FLOP. Das misst, was die Produktion des Modells gekostet hat, und sagt nichts darüber aus, wie schnell es einmal trainiert antwortet — die Inferenzgeschwindigkeit kommt von der MEMORY-BANDWIDTH, nicht vom TRAINING-BUDGET.
Linear Decision Functions— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
Linear Decision Functions— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
Die andere Richtung
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