SNARC

Geschlossene Gewichtungen Harvard University 0K Parameter January 1952

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Harvard University
Organisationsart
Academia
Land
United States of America
Veröffentlicht
8 January 1952
Autoren
Marvin Minsky

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Robotics
Aufgabe
Maze solving

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Parameter
0K

The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137

Trainingsdaten
tokens

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Warum es verfolgt wird
Historical significance
Zitationen
33

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
A Neural-Analogue Calculator Based upon a Probability Model of Reinforcement
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Was dieses Modell ist

SNARC was published by Harvard University, in United States of America, in January 1952. It comes out of academia.

It works in Robotics, and is recorded as doing maze solving.

Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.

Wie es trainiert wurde

Its inclusion criterion is historical significance.

Antworten

SNARC — Häufige Fragen

01

How many parameters does SNARC have?

SNARC has 0K parameters. The link below seems to suggest the SNARC had 40 cells, each with a dial that acts as a configurable weight. https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/137. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

02

Who created SNARC?

SNARC was published by Harvard University, based in United States of America, categorised as academia.

03

When was SNARC released?

SNARC was published in January 1952. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

04

What is SNARC used for?

SNARC works in Robotics, and is recorded as handling maze solving. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

05

What GPU do I need to run SNARC?

None. SNARC is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

06

Is SNARC open source?

The licensing for SNARC was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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