We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.
Keine Schätzung
Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell
Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..
Aufgezeichnet
Volle Spezifikation
Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..
Größe
Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.
- Trainingsdaten
- tokens
Wie es klassifiziert ist
Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.
- Aufzeichnungsgenauigkeit
- Unknown
Quellen
Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.
- Zuletzt aktualisiert
- 28 November 2025
Was die Zahlen bedeuten
Was dieses Modell ist
We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation. wurde veröffentlicht von its authors.
Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.
Antworten
We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation. — Häufige Fragen
We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?
Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.
We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.— Ist es Open-Source?
Die Lizenzierung wurde nie in unseren Quelldaten aufgezeichnet. Wir behandeln nicht angegebene Lizenzen als geschlossen, da eine nicht aufgezeichnete Lizenz keine ist, auf die man sich verlassen kann.
We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.— Wie viele Parameter hat es?
Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.
Quelle
Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025
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