Veo 3

Geschlossene Gewichtungen Google DeepMind May 2025

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Google DeepMind
Organisationsart
Industry
Land
United States of America
Veröffentlicht
21 May 2025
Autoren
Abhishek Sharma, Alina Kuznetsova, Ali Razavi, Aleksander Holynski, Alina Kuznetsova, Ankush Gupta, Austin Waters, Ben Poole, Daniel Tanis, Derek Gasaway, Dumitru Erhan, Enric Corona, Frank Belletti, Gabe Barth-Maron, Hakan Erdogan, Henna Nandwani, Hernan Moraldo, Ilya Figotin, Igor Saprykin, Jason Baldridge, Jeff Donahue, Jimmy Shi, Kurtis David, Mai Gimenez, Medhini Narasimhan, Miaosen Wang, Min…

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Video, Vision
Aufgabe
Video generation, Image-to-video, Text-to-video

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
API access
Training-Code
Unreleased

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-0-generate-preview

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Wahrscheinlich über 10²³ FLOP
Yes
Warum es verfolgt wird
SOTA improvement

https://deepmind.google/models/veo/evals/

Aufzeichnungsgenauigkeit
Unknown

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Our state-of-the-art video generation model
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Hintergrund

Veo 3 wurde veröffentlicht von Google DeepMind, im Land aufgezeichnet als United States of America, während May 2025. Die veröffentlichende Organisation ist als industry.

Es funktioniert im Bereich von Video, Vision, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet video generation, Image-to-video, Text-to-video.

Seine Gewichte wurden niemals veröffentlicht, daher kann es nur über seinen Anbieter erreicht werden. Keine Grafikkarten ändern das.

Wie es trainiert wurde

Es wird aus einem bestimmten Grund im zugrunde liegenden Datensatz verfolgt: sOTA improvement.

Antworten

Veo 3 — Häufige Fragen

01

Veo 3— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

02

Veo 3— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

03

Veo 3— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von Google DeepMind, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.

04

Veo 3— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in May 2025.

05

Veo 3— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Video, Vision, und wird als Bewältigung der Aufgabe von video generation, Image-to-video, Text-to-video. Ein Modell kann mehrere von jedem tragen, daher sind dies die Bereiche, für die es gebaut wurde, anstatt eine Begrenzung dafür, was es versuchen wird.

06

Veo 3— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

Von der anderen Seite aus betrachten?

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