Lyria RealTime

Geschlossene Gewichtungen Google DeepMind May 2025

Keine Schätzung

Keine Hardwareanforderungen für dieses Modell

Die Gewichte für dieses Modell wurden nicht veröffentlicht, daher kann es nicht heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware in beliebiger Größe betrieben werden. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar, und keine Grafikkarte ändert das..

Aufgezeichnet

Volle Spezifikation

Alles, was in unserer Datenbank für dieses Modell aufgezeichnet ist. Der Großteil beschreibt, wie es trainiert wurde, anstatt wie es läuft — nützlicher Kontext zur Beurteilung, wie viel Arbeit darin steckt und wie es sich mit Modellen vergleicht, die in einem anderen Maßstab erstellt wurden..

Ursprung

Wer hat dieses Modell gebaut, wo und wann es veröffentlicht wurde.

Organisation
Google DeepMind
Organisationsart
Industry
Land
United States of America
Veröffentlicht
20 May 2025
Autoren
Adam Roberts, Antoine Caillon, Cassie Tarakajian, Chris Donahue, Ian Simon, Jesse Engel, Noah Constant, Alberto Lalama, Andrea Agostinelli, Anna Huang, Ashu Desai, Brian McWilliams, David Tian, DY Kim, Ethan Manilow, George Brower, Hema Manickavasagam, Ilaria Manco, Julian Salazar, Kehang Han, Mauricio Zuluaga, Michael Dooley, Matej Kastelic, Monica Dinculescu, Ondrej Skopek, Pen Li, Reed Enger, T…

Was es tut

Die Problemfelder, für die das Modell entwickelt wurde. Ein Modell kann mehrere davon tragen.

Domain
Audio
Aufgabe
Audio generation

Größe

Wie groß das Modell ist und wie viele Daten damit trainiert wurden. Parameter sind die Zahl, die entscheidet, ob es auf einer bestimmten GPU-Karte passt.

Trainingsdaten
tokens

Verfügbarkeit

Ob Sie das Modell beziehen und es auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können, bestimmt, ob eine der Grafikkarten-Zahlen auf dieser Seite zutrifft.

Gewichte
Closed — provider access only
Modellzugang
API access
Training-Code
Unreleased

API: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/music-generation

Wie es klassifiziert ist

Labels, die das Quell-Datenset anwendet, wenn bemerkenswerte Modelle verfolgt werden, und wie zuversichtlich es in den Eintrag ist.

Aufzeichnungsgenauigkeit
Unknown

Quellen

Woher dieser Datensatz stammt und wann er zuletzt überprüft wurde.

Referenz
Interactive real-time music creation model
Zuletzt aktualisiert
28 November 2025

Was die Zahlen bedeuten

Über dieses Modell

Lyria RealTime wurde veröffentlicht von Google DeepMind, im Land aufgezeichnet als United States of America, während May 2025. Die Kategorie, in die der Herausgeber fällt, ist industry.

Es funktioniert im Bereich von Audio, und wird als die Aufgabe von aufgezeichnet audio generation.

Dies ist ein geschlossenes Modell: die trainierten Werte blieben bei demjenigen, der sie erzeugt hat, und es gibt keine lokale Version zum Ausführen.

Antworten

Lyria RealTime — Häufige Fragen

01

Lyria RealTime— Ist es Open-Source?

Nein. Seine Gewichte wurden nicht veröffentlicht, daher existiert es nur als ein Dienst, der von seinem Eigentümer kontrolliert wird.

02

Lyria RealTime— Wie viele Parameter hat es?

Es wurden keine Parameteranzahlen veröffentlicht, weshalb keine Speicher- oder Geschwindigkeitsangaben auf dieser Seite erscheinen.

03

Lyria RealTime— Wer hat es erstellt?

Es wurde veröffentlicht von Google DeepMind, basiert auf United States of America, eine als kategorisierte Organisation industry.

04

Lyria RealTime— Wann wurde es veröffentlicht?

Es wurde veröffentlicht in May 2025.

05

Lyria RealTime— Wofür wird es verwendet?

Es funktioniert im Bereich von Audio, und wird als Bewältigung der Aufgabe von audio generation. Modelle tragen häufig mehr als eines von jeder, und die Tags beschreiben den Zweck anstelle von Fähigkeitsgrenzen.

06

Lyria RealTime— Welche GPU benötige ich, um es auszuführen?

Dieses ist ein geschlossenes Modell — seine Gewichte wurden nie veröffentlicht, sodass es zu keinem Preis heruntergeladen oder auf Ihrer eigenen Hardware ausgeführt werden kann. Es ist nur über seinen Anbieter erreichbar.

Quelle

Originalveröffentlichung

Letzte Aktualisierung des Protokolls 28 November 2025

Die andere Richtung

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